淘宝大学

淘宝开店提高点击率,转化率的技巧!

    现在及未来的运营重点来说,店铺数据都是非常重要的
    1.为什么要做数据分析?

    2.店铺运营数据的分类及重点数据介绍。现在通过生意参谋和生意经,里面有很多数据模块,应该拿什么数据出来做分析,通过这一数据作出诊断。
    3.找到影响转化率、流量的的几大因素。销售额=UV*转化率*客单价,找出什么影响转化率,什么导致流量上升下降。

 

    一、为什么要做数据分析

 

    以主图的点击率为例,四个图片,不能说哪个好,哪个不好。属于四种不同风格,针对不同人群不同。

    主图有80%的因素直接影响点击率,淘宝系统会让产品质量、服务好的卖家优先展示在买家面前。

    以前系统重点考虑转化率是不是比同行优秀,现在淘宝优先抓取的数据指标是点击率。因为现在同质化非常严重,如果两个同款,只是主图不一样,其他所有都一 样,淘宝会让点击率高的商品更靠前。主图点击率高,意味着买家喜欢你的产品,那么淘宝也会认为受淘宝系统欢迎,产品在后期会得到越来越高的展现量。如果上 新的14天,淘宝没有给足够的展现,但是没有抓住机会,那么后期展现量会越来越低。

    先认识一下什么是数据与卖家之间的联系,有什么作用。淘宝对数据抓取非常严格,卖家每天统计数据,进行分析,是最基本的工作,如果连你的张主图是否受买家喜欢都不知,店铺运营也会无从下手。

    二、数据分类,运营每天要看哪些数据

    店铺数据分为四大类。

    1.市场数据。不管做什么类目都要做市场分析,比如上下架时间、价格分类、上架时间,都是要去掌握操控的数据。

    2.流量端数据。每日要查看店铺访问的UV、PV,看这些流量端的数据对店铺能够带来什么样影响。

    3.店铺浏览数据。比如访问深度、停留时间等。

    4.成交数据。比如转化率、客单价,看这些数据相互之间有何关联。

    下图是数据分析分类的详细分解:

    所有店铺的第一数据指标好不好,都要根据行业说了算。比如要看自己的店铺40%的跳失率好还是差,就要看行业的平均跳失率、行业的优秀店铺跳失率来判断,淘宝所有数据指标都是和行业在做对比。

    三、数据分析

    店铺的销售额=UV*转化率*客单价,这三个数据决定了店铺的销售额,所以接下来从这三方面讲解怎么分析数据。

    1.UV

    在分析店铺UV值的时候,以30天为一个周期,遇到流量上升、下降、小高峰,一定要知道为什么会出现这样的情况。
     要维护做到收藏和加购率的增长,正确定位上下架时间,关键词选取。
    如何去寻找店铺流量数据变化原因?

    首先分析四大流量来源。店铺只有四大流量来源:免费流量、付费流量、自主访问,淘外网站。一般如果店铺流量上升或下降的时候,第一考虑免费流量影响,第二考虑就是付费流量,其余两个因素很难去影响全店流量。付费流量下降就去增加付费推广。

    最难的是免费流量下降了怎么办?找一找是不是关键词的卡位出现了问题。大多数店铺的免费流量是自然搜索,关键词带来搜索流量,而所有单品汇集成总流量。分 析流量变化的时候去找哪一个上升或下降的单品。卖家要知道主推款什么关键词带来流量,以及带来最大流量的关键词是什么。如果一个关键词带来很多访客,就要 知道在哪一页第几行第几个。

    2.转化率

    如果说店铺转化率非常低,或者某一个单品的转化率很低,不要轻易去改详情页,一旦改了,就会发现人气分降低很快。一共有三个因素需要考虑:流量精准性、页面描述、客服接待。

    第一,分析流量精准性。免费流量主要通过搜索关键词进来的,直通车也是关键词,每一个关键词下对应的人群都是不一样的,分析店铺关键词带来的流量是不是精准的。如果店铺是做牛仔裤的,引进了1000个想买连衣裙的客户,肯定是不会买的。

    第二,确定流量精准的情况下,去找页面描述。详情页最好的方法将卖点和买点结合。站在买家角度上,他们需要什么,就呈现什么,只有卖点和买家买点诉求一致 的情况下,才会产生购买行为。页面详情页需要一改二改三改再改,前期先提炼商品最大的卖点,后期要根据买家买点写出的评价再优化。

    第三,客服接待。一批客户会寻求客服,一般我会规定客服的服务态度、回答时间、询问转化率。转化率只有两个方面:咨询转化率和静默转化率。客服掌握店铺的询单转化,服务态度、响应时间、对产品知识的专业度会直接影响到转化率。

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